Repricing AI, die intelligente Preisstrategie von Dealavo

Im elektronischen Handel verändern sich Rahmenbedingungen rasant, daher entscheidet die Preisstrategie über den Wettbewerbsvorteil. Verbraucher vergleichen Preise über verschiedene Kanäle. Selbst geringe Preisunterschiede von wenigen Prozent können die Wahl des Geschäfts beeinflussen. Viele Online-Händler müssen den Markt ständig beobachten und schnell auf die Aktivitäten der Konkurrenz reagieren. Dieser Prozess ist zeitaufwendig und erfordert spezialisiertes Wissen.Daher haben wir bei Dealavo Repricing AI entwickelt, eine neue, intelligente Preisstrategie, die den Prozess der optimalen Preisgestaltung automatisiert. Sie erzielen bessere Verkaufs- und Margenergebnisse, ohne komplexe Preisszenarien entwerfen und testen zu müssen. Der Algorithmus nutzt eine erprobte Methodologie sowie Transaktionsdaten und übernimmt diese Aufgabe für Sie, wodurch Sie Zeit gewinnen, um Ihr Unternehmen wachsen zu lassen.Die Anwendung Repricing Artificial Intelligence unterstützt E-Commerce-Profis dabei, Preisentscheidungen schnell und effizient zu treffen, ohne dabei zusätzlichen Arbeitsaufwand zu verursachen. Die Lösung ist wertvoll für Unternehmen, die über keine eigenen Pricing-Spezialisten verfügen.

Was ist Repricing AI?

Die Preisstrategie Repricing Artificial Intelligence ist eine neue, intelligente Lösung im Modul zur dynamischen Preisgestaltung von Dealavo. Sie automatisiert die Preisgestaltung im elektronischen Handel vollständig. Im Gegensatz zu klassischen Methoden, bei denen Nutzer Preisregeln selbst entwerfen und implementieren müssen, genügt es hier, grundlegende Parameter festzulegen: Produkte einer Strategie zuzuordnen, Preisgrenzen zu definieren und Datenquellen auszuwählen. Im Anschluss übernimmt ein fortschrittlicher Algorithmus der Künstlichen Intelligenz, der die Preise anhand von Verkaufsanalysen, Wettbewerbsdaten und dem Produktpotenzial automatisch anpasst.Wichtig ist: Auch bei der Nutzung von KI kann der Anwender weiterhin eigene Regeln im klassischen Repricing definieren – beide Ansätze lassen sich parallel einsetzen und sinnvoll kombinieren.Die Wirksamkeit von Repricing AI ist dank einer erprobten Methodologie gewährleistet, die auf den Erfahrungen großer Online-Shops basiert. Ein eigenes Pricing-Team oder tiefgehendes Expertenwissen zur Preisoptimierung ist dafür nicht erforderlich. Das Tool ist sofort einsatzbereit, verbessert sich selbst und arbeitet im Hintergrund. Es passt die Preisstrategie fortlaufend an die Marktbedingungen an.

Warum führen wir Repricing AI ein?

Viele Online-Händler wissen, wie wichtig eine gut durchdachte Preisstrategie ist. In der Praxis erweist sich deren Umsetzung häufig als Herausforderung. Oft fehlen spezialisierte Pricing-Abteilungen, Zeit und Fachwissen. Daher fällen Unternehmen Preisentscheidungen häufig intuitiv oder reagieren lediglich auf Schritte der Konkurrenz. Das Ergebnis. Die Firma riskiert den Verlust potenzieller Gewinne und wettbewerbsrechtlicher Vorteile.Das System für dynamische Preisgestaltung auf Basis künstlicher Intelligenz wurde entwickelt, um diese Hürden zu überwinden. Unser Angebot an unsere Kundinnen und Kunden ist eine einsatzbereite und erprobte Methodik. Sie basiert auf den Erfahrungen großer, fortschrittlicher Online-Shops und lässt sich ohne zusätzlichen Aufwand implementieren. Sie müssen weder Pricing-Theorie beherrschen noch hunderte Reports analysieren oder mit Einstellungen experimentieren, all diese Aufgaben übernimmt unser Algorithmus für Sie. Er überwacht und optimiert die Strategie kontinuierlich.Auf diese Weise stellt Repricing AI auch Unternehmen ohne eigenes Analystenteam professionelle Unterstützung zur Verfügung. Die Lösung bietet Geschwindigkeit, Effizienz und geringen Aufwand für Nutzende. Sie ermöglicht es Online-Shops, sich auf Umsatzwachstum und Kundenservice zu konzentrieren.

Voraussetzungen

Damit Repricing AI sein volles Potenzial entfalten kann, müssen bestimmte technische und operative Bedingungen erfüllt sein. Der Algorithmus benötigt ausreichend Daten, um präzise analysieren und belastbare Preisempfehlungen generieren zu können.

Mindestanforderungen:

In Dealavo sollten mindestens fünfhundert Produkte überwacht werden, da nur so eine wirksame Segmentierung des Sortiments sowie aussagekräftige Strategieprüfungen möglich sind.Die Integration mit Google Analytics 4 oder einer anderen Transaktionsdatenquelle ist notwendig. Ein Analysetool oder ein Verkaufssystem muss angebunden werden, damit der Algorithmus Bestellhistorie, Verkaufsvolumen und Kundenverhalten auswerten kann.Die Erfüllung dieser Voraussetzungen ist der erste Schritt zur Einführung von „Repricing AI”. Sind die Daten vollständig und aktuell, kann der Algorithmus sein volles Potenzial ausschöpfen und eine wirksame, auf Ihr Sortiment zugeschnittene Preisstrategie gewährleisten.

Wie funktioniert die Repricing-AI-Strategie? Prozess Schritt für Schritt

Repricing Artificial Intelligence automatisiert den gesamten Pricing-Zyklus, einschließlich Datenanalyse, Sortimentssegmentierung, Tests sowie kontinuierlicher Optimierung. Der Prozess im Überblick:

0) Initiale Konfiguration (einmalig)

• Sie erstellen eine Repricing-AI-Regel im Repricing-Modul.
• Sie ordnen Produkte zu und definieren optional Preisgrenzen (z. B. Min./Max.).
• Sie wählen Datenquellen (z. B. GA4 und/oder weitere angebundene Integrationen).

Ab diesem Zeitpunkt arbeitet der Algorithmus automatisch.

1) Sortimentssegmentierung

Auf Grundlage von Transaktions- und Analysedaten ordnet der Algorithmus jede Stock Keeping Unit einer der folgenden Kategorien zu:

• Traffic-Generator, das sind Produkte zur aktiven Erzeugung von Traffic.
• Potenzielle Quelle für hohen Besucherverkehr: Beiträge mit besonderem Potenzial, Besucherverkehr zu generieren.
• Long Tail: Es handelt sich um Produkte, die häufig zusätzlich in den Warenkorb gelegt werden.

Die Segmentierung bildet die Grundlage für alle folgenden Preisentscheidungen.

2) Dedizierte Preisregeln

• Jede der drei Gruppen folgt einer eigenen Preisstrategie, die an ihre Rolle angepasst ist.
• Sie können Ihre manuell erstellten Regeln weiterhin nutzen. Die Funktion zur automatischen Preis Anpassung ergänzt diese Regeln, sie ersetzt sie nicht.

3) Auswahl der wichtigsten Wettbewerber

• Der Algorithmus konzentriert sich auf Händler, die Ihre Verkäufe tatsächlich beeinflussen. So vermeiden Sie „Preiskriege“ mit Marktteilnehmern, die für Ihre Ergebnisse keine Relevanz haben.

4) Testen und Skalieren

• Preisänderungen werden zunächst in einem begrenzten, repräsentativen Produktsatz ausgerollt.
• Stufenweise Validierung: Der Algorithmus bewertet den Einfluss der Regeln auf Umsatz und Marge.
• Nach bestätigter Wirksamkeit erfolgt die schrittweise Ausweitung auf weitere Teile des Portfolios.

5) Laufende Überprüfung und Selbstoptimierung

• Die Anwendung zur dynamischen Preisgestaltung auf Basis künstlicher Intelligenz überwacht die Ergebnisse fortlaufend und führt Anpassungen durch, sobald die Daten dies empfehlen.

Die Auswirkungen erkennen Sie im Dashboard. Dazu gehören Veränderungen der durchschnittlichen Marge, des Verkaufsvolumens, der absoluten Marge sowie analytische Kennzahlen wie Sichtkontakte (Impressions) oder das Hinzufügen von Produkten zum Warenkorb.

Darstellung der Ergebnisse und Berichtswesen

Eine realistische Bewertung der Wirksamkeit einer Preisstrategie ist nur möglich, wenn ihre Ergebnisse präzise und regelmäßig gemessen werden. Daher verfügt Repricing AI über ein erweitertes Reporting-Modul. Mit dieser Funktion können Nutzer die Auswirkungen der implementierten Preisregeln fortlaufend verfolgen.Auf dem Dashboard werden zwei neue Diagramme angezeigt.

• Das Diagramm verwendet Daten aus dem Enterprise-Resource-Planning-System und visualisiert Veränderungen zentraler Geschäftskennzahlen. Dazu gehören die durchschnittliche Marge, das Verkaufsvolumen und die Gesamtmarge.
• Das Diagramm nutzt Daten aus Google Analytics 4 und ermöglicht die Analyse von Verhaltens- und Marketingmetriken, darunter Produktaufrufe, Warenkorbhinzufügungen und weitere Engagement-Kennzahlen.

[caption id="attachment_35581" align="aligncenter" width="1865"] Sie können Ihre Fortschritte anhand von zwei übersichtlichen Diagrammen verfolgen. Quelle: eigene Materialien von Dealavo[/caption]Wenn Daten zum Enterprise-Resource-Planning nicht verfügbar sind, basiert das erste Diagramm auf Schätzungen, damit ein vollständiges Bild der Ergebnisse dargestellt werden kann.Die Nutzenden erkennen den Trend steigender Verkäufe, gleichzeitig wächst die durchschnittliche Marge. Dies belegt die Wirksamkeit der Strategie der Künstlichen Intelligenz.Das Berichtswesen in Repricing Artificial Intelligence erfüllt zwei zentrale Funktionen:

• Transparenz, die Handelnden ist bekannt, welche Auswirkungen die Strategie hat.
• Optimierung, der Algorithmus führt Anpassungen durch, und die Nutzerin oder der Nutzer erkennt, wann und warum diese erfolgen.

Zusammenfassung

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur dynamischen Preisgestaltung definiert eine neue Qualität im Preismanagement des elektronischen Handels. Das Tool erzielt dank vollständiger Automatisierung, dem entfallenden Bedarf an internen Pricing-Spezialisten und einer erprobten Methodik bessere Verkaufs- und Margenergebnisse bei minimalem Aufwand. Der Algorithmus legt optimale Preise fest, überprüft sie fortlaufend und passt sie in Echtzeit an veränderte Marktbedingungen an.Für Sie bedeutet das:Durch Automatisierung verringert sich manuelle Arbeit, wodurch mehr Zeit für das Wachstum des Unternehmens entsteht.Autonomie: Sie benötigen weder eigenes Pricing-Personal noch spezielles Fachwissen. Unsere Lösung entwickelt und verbessert die Strategie für Sie.Entscheidungen beruhen auf verlässlichen Daten und einer bewährten Methodik.Zeitersparnis und Transparenz sind gewährleistet, da der Prozess im Hintergrund abläuft und Sie die Ergebnisse in klaren Berichten erhalten.Zögern Sie nicht, denn die Konkurrenz könnte Ihnen sonst mit besseren Preisen Kunden abwerben. Bitte testen Sie Repricing AI, um sich von den Vorteilen einer intelligenten Preisstrategie zu überzeugen. Diese kann Ihre Umsätze und Margen steigern.Bitte vereinbaren Sie eine Demonstration oder kontaktieren Sie uns, damit wir Ihnen demonstrieren, wie die Wiederpreisgestaltung durch Künstliche Intelligenz in Ihrem Geschäft funktioniert.