Automatisiere Preisentscheidungen auf der Grundlage aktueller Wettbewerbsdaten. Regeln, Grenzwerte und KI-Empfehlungen – Sie legen die Strategie fest, das System setzt sie um.
Preisentscheidungen, die auf Marktdaten basieren, nicht auf Vermutungen
Automatische Reaktion auf Preisänderungen der Konkurrenz – rund um die Uhr
Regeln nach Kategorie, Wettbewerber und Kanal – vollständige Kontrolle über die Preisstrategie
Das ist der logische nächste Schritt nach der Preisüberwachung. Sie setzen dein Marktbild in konkrete Maßnahmen um: Empfehlungen oder Automatisierung. KI-gestütztes Dynamic Pricing ist die Methode, mit der moderne E-Commerce-Unternehmen die Preise von Tausenden von Produkten gleichzeitig verwalten.
Ein aktueller Überblick über Preise, Verfügbarkeit und Sonderangebote der Konkurrenz aus allen Kanälen.
Auf deine Strategie abgestimmte Preisempfehlungen, die automatisch oder im Genehmigungsmodus umgesetzt werden.
Messbarer Einfluss auf Margen und Umsatz durch kontinuierliche Preisoptimierung.
Erfassung und Kartierung
Vereinheitlichung der Preise und der Verfügbarkeit bei allen Wettbewerbern über alle Vertriebskanäle hinweg.
Wahl der Strategie
Lege Ziele (Marge / Umsatz / Marktanteil) und das Verfahren zur Genehmigung von Änderungen fest.
KI-Optimierung
Das Modell empfiehlt optimale Preisänderungen in Echtzeit auf der Grundlage der Marktlage.
Implementierung und Messung
Veröffentlichung, Nachverfolgung der Ergebnisse, Benachrichtigungen und Änderungsprotokoll.
Die Festlegung einer einzigen Regel – „Sei bei allem der Günstigste“ – ist der häufigste Fehler beim Repricing. Sie vernichtet die Marge bei Produkten, bei denen niemand die Preise vergleicht, und verschafft keinen Vorteil dort, wo Kunden wirklich nach dem niedrigsten Preis suchen.
Eine effektive Preisstrategie unterteilt das Sortiment in drei Kategorien:
| Die Rolle des Produkts | Was ist das? | Preisstrategie | Anteil am Portfolio |
|---|---|---|---|
| Produkte, die Traffic generieren Traffic Builders | Bestseller, die Kunden aktiv zwischen verschiedenen Shops vergleichen. Mit diesen beginnen sie ihren Einkauf. | Geringe Gewinnspanne, beste Preisposition. Das lockt Kunden in den Laden. | ~20 % |
| Artikel im Warenkorb Basket Builders | Passend zum Hauptprodukt – ein Kabel für den Fernseher, eine Handyhülle, Leckerlis für das Tierfutter. | Durchschnittliche Marge, Preis auf Marktniveau. Der Kunde ist bereits im Geschäft und vergleicht die Preise nicht mehr so intensiv. | ~20–40 % |
| Long-Tail-Produkte Long-Tail | Produkte, nach denen Kunden nicht selbst suchen und von denen sie nicht sagen können, wie viel sie kosten. | Hohe Gewinnspanne. Die Kunden vergleichen keine Preise – sie legen die Artikel spontan in den Warenkorb. | ~40–60 % |
Eine vom Pricing Consulting-Team von Dealavo entwickelte Segmentierungsmethodik auf der Grundlage von Daten aus über 500 Repricing-Implementierungen in Europa.
Mit der Repricing-KI von Dealavo können Sie für jede Gruppe separate Preisregeln festlegen – mit unterschiedlichen Margenzielen, unterschiedlichen zu beobachtenden Wettbewerbern und unterschiedlichen Grenzwerten. Anstelle einer einzigen Strategie für das gesamte Sortiment bauen Sie ein einheitliches System auf: Traffic Builder generieren Traffic, Basket Builder erhöhen den Warenkorbwert und Long-Tail-Produkte generieren Gewinn.
Wie lässt sich festlegen, welche Rolle welches Produkt spielt? Dealavo lässt sich mit Google Analytics 4 integrieren (kostenlos) – dank der Daten zu Aufrufen, Verkäufen und Konversionen kannst du erkennen, welche Produkte Kunden als Erstes kaufen (Traffic Builder), welche sie zusätzlich in den Warenkorb legen (Basket Builder) und welche sie nicht von selbst finden (Long-Tail).
Unternehmen, die ihre Preisentscheidungen beschleunigen möchten
Passen Sie deine Preisentscheidungen an, ohne den Betriebsaufwand zu erhöhen. Einheitliche Preise auf allen Märkten.
Unternehmen mit einer ausgereiften Preisstrategie
Repricing AI arbeitet mit deinen Prozessen und Daten zusammen. Ob im Empfehlungsmodus oder vollständig automatisiert – Sie behalten die Kontrolle.
80 % unserer Nutzer empfehlen unsere App weiter
Wir nutzen Dealavo, um 45.000 Artikel bei Benu, Alza, Lekarna und anderen wichtigen E-Commerce-Wettbewerbern auf dem tschechischen Markt zu überwachen. Die Plattform hat den Zeitaufwand für die manuelle Preisüberprüfung reduziert, sodass wir uns nun auf die Preisstrategie statt auf die Datenerfassung konzentrieren können und schneller auf Preisänderungen bei Wettbewerbern reagieren können.
Dealavo bietet uns einen umfassenden Überblick über die Preisgestaltung von über 30.000 Artikelnummern auf den europäischen Märkten. Dank automatisierter Überwachung und Berichterstellung spart unser Team jeden Monat viele Stunden manueller Arbeit und kann datengestützte Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Marktdaten und Fakten treffen.
Mit Dealavo überwachen wir knapp 18’000 Produkte im Schweizer Markt und behalten die Preisentwicklungen unserer wichtigsten Wettbewerber wie Galaxus zentral im Blick. Dadurch können wir Marktveränderungen schneller erkennen, unseren Marktanteil automatisch anpassen und den manuellen Aufwand für die Preisbeobachtung reduzieren.
Dealavo ist zu einem wichtigen Werkzeug für unser Team geworden, mit dem wir mehr als 2.500 Produkte auf verschiedenen europäischen Märkten effizient überwachen können. Wir schätzen insbesondere die Transparenz, die es auf wichtigen Marktplätzen und bei Einzelhändlern wie Amazon und Zalando bietet, da wir dadurch fundierte geschäftliche Entscheidungen treffen können. Über die Plattform hinaus schätzen wir auch die Reaktionsschnelligkeit des Dealavo-Teams und dessen Offenheit für Kundenfeedback.
Mit Dealavo können wir rund 5.000 Produkte bei Google Shopping effizient überwachen. Dank der zentralisierten Preisanalyse sparen wir jeden Tag wertvolle Zeit und können unsere Preisstrategie auf Basis von Marktdaten schneller anpassen.
Bei Dealavo überwachen wir rund 800 Produkte unserer Marke und vergleichen die Preise in den wichtigsten Online-Shops und auf Marktplätzen wie Allegro und Amazon. Anhand dieser täglich erfassten Daten können wir dank Dealavo Preisänderungen auf dem Markt in Echtzeit in einer praktischen, individuell anpassbaren Form verfolgen. Bei einem solchen Umfang wäre eine manuelle Preisüberprüfung schlichtweg undurchführbar.
Dealavo ermöglicht uns ein dynamisches Repricing nach einem von uns festgelegten Algorithmus automatisch an den Wettbewerb an. So erreichen wir regelmäßig Top-Positionen und erzielen über Idealo sehr gute Umsätze.
Die Repricing-KI funktioniert, weil sie drei Elemente miteinander verbindet: aktuelle Marktdaten, bewährte KI-Modelle und deine Geschäftsregeln. Es handelt sich nicht um eine Black Box – sondern um ein Tool für die Preisgestaltung, das deine Ziele versteht und dir hilft, diese schneller zu erreichen.
Dank des ständigen Zugriffs auf Daten zu Preisen und Verfügbarkeit der Konkurrenz weiß das System, was gerade auf dem Markt passiert. Die KI verarbeitet diese Informationen und schlägt optimale Entscheidungen vor – immer innerhalb der von dir festgelegten Grenzen: Mindestpreise, Höchstpreise, MAP, Regeln pro Kategorie.
Auswirkungen auf das Geschäft? Vorhersehbare Ergebnisse – besonders wichtig während Kampagnen und in Spitzenzeiten, wenn eine manuelle Preisverwaltung für Hunderte oder Tausende von Produkten unmöglich wäre. Sie beginnen im Empfehlungsmodus, überprüfen die Ergebnisse und entscheiden dann, wie viel Sie automatisieren möchten.
Sie legen Ihre Preisstrategie fest, erstellen Regeln, sehen sich eine Simulation der empfohlenen Preise an – und erst dann aktivieren Sie das System. Das System passt die Preise automatisch an, aber die endgültige Kontrolle liegt bei Ihnen.
Lege fest, ob du günstiger, teurer oder gleichwertig sein möchtest – im Vergleich zum günstigsten Anbieter, zum Marktdurchschnitt, zum teuersten Anbieter oder zu einer bestimmten Position im Ranking (z. B. 70 % des Preisrankings)
Wählen Sie aus, ob Sie sich mit dem gesamten Markt, bestimmten Anbietern vergleichen oder ausgewählte Wettbewerber ausschließen möchten
Legen Sie die Mindestmarge als Festbetrag oder Prozentsatz fest (z. B. „mindestens 25 % Marge oder 5 PLN Gewinn pro Stück“). Das System wird diesen Schwellenwert nicht unterschreiten.
Die Obergrenze, über die der Preis nicht steigen wird
Automatische Rundungen (z. B. 0,99 PLN, 20,99 PLN)
Was soll geschehen, wenn kein Wettbewerb besteht oder wenn das Ziel der Regel durch die Mindestgrenze nicht erreicht werden kann?
Viele Szenarien gleichzeitig – das System führt sie entsprechend ihrer Priorität aus
Ordnen Sie Produkte anhand von Filtern zu (Marke, Preis, Lagerbestand, Kennzeichnung aus dem ERP-System). Sobald ein Produkt die Bedingungen nicht mehr erfüllt, wird es automatisch einer anderen Regel zugeordnet.
Ich möchte der günstigste Anbieter auf dem Markt sein, abgesehen von Allegro und ausgewählten Mitbewerbern auf Ceneo
Preis entspricht dem Marktdurchschnitt
Weise der Regel Produkte der Marke X zu, deren Preis über 50 PLN liegt, deren Lagerbestand unter 5 Stück fällt und die im ERP-System mit dem Tag „Sonderangebot“ gekennzeichnet sind.
separate Preisempfehlungen und unterschiedliche Margenobergrenzen für meinen Shop, Allegro, Amazon und den Shop in Deutschland
Dynamische Preise im E-Commerce bedeuten eine automatische Anpassung der Preise an die Marktbedingungen – an den Wettbewerb, die Nachfrage und Ihre Geschäftsziele. Anstatt die Preise manuell zu ändern, übernimmt das System dies für Sie nach festgelegten Regeln.
Der Kunde vergleicht die Preise und wählt das günstigste Angebot aus. Die Preise ändern sich täglich. Bei Tausenden von Artikeln ist eine manuelle Verwaltung unmöglich – Sie benötigen ein System, das automatisch reagiert.
Allegro, eigener Shop, Amazon, Preisvergleichsportale – jeder Vertriebskanal hat andere Wettbewerber und andere Provisionen. Sie benötigen eine einheitliche Preisstrategie, aber mit unterschiedlichen Preisen auf den verschiedenen Kanälen.
Auf Allegro konkurrieren Sie mit anderen Verkäufern als in Ihrem eigenen Shop. Die Provisionen der Plattform schmälern Ihre Gewinnspanne. Der optimale Preis ist je nach Vertriebskanal unterschiedlich – das System berücksichtigt dies automatisch.
Nicht jedes Tool zur Preisautomatisierung ist gleich effektiv. Bevor Sie sich für einen Anbieter entscheiden, sollten Sie einige wichtige Kriterien prüfen – der Unterschied zwischen ihnen entscheidet darüber, ob sich das System rentiert oder Verluste verursacht.
— wie oft das System die Preise der Konkurrenz überprüft. Einmal täglich reicht in Kategorien mit hoher Dynamik möglicherweise nicht aus.
— Lässt sich im System eine Mindestmarge festlegen, unter die der Preis nicht fallen darf? Ohne diese Funktion könnte die Automatisierung den Gewinn auffressen.
— Ob sich das System mit Ihrem Shop, Ihrem ERP-System und den Marktplätzen verbinden lässt. Je weniger manuelle Arbeit erforderlich ist, desto besser.
— die Möglichkeit, die empfohlenen Preise einzusehen, bevor die Regel in der Produktion zum Tragen kommt.
— die Möglichkeit, für die einzelnen Vertriebskanäle unterschiedliche Preise und Margengrenzen festzulegen.
— die Möglichkeit, auszuwählen, mit wem man sich vergleicht: die gesamte Quelle, bestimmte Verkäufer, Ausschlüsse.
Eine Preisoptimierung lohnt sich ab etwa 100 beliebten Produkten. Unterhalb dieser Schwelle ist die manuelle Preisverwaltung schneller, als die Konfiguration des Systems. Oberhalb dieser Schwelle kostet der Zeitaufwand für die manuelle Überwachung mehr als das Abonnement.
Die Preisgestaltung für das Repricing erfolgt individuell. Die wichtigsten Faktoren:
Wir veröffentlichen keine Preisliste – aber eine kostenlose Demo und ein individuelles Angebot erhalten Sie innerhalb von 24 Stunden.
Ja. Du brauchst nicht Tausende von Produkten, um anzufangen. Wenn du mehr als 100 Produkte hast, über mindestens zwei Kanäle verkaufst und die Preise öfter als einmal pro Woche anpasst, wird dir das Repricing wahrscheinlich mehr Zeit sparen, als es kostet.
Finden Sie heraus, wie viel Zeit und Geld Sie durch die automatische Überwachung der Preise Ihrer Mitbewerber sparen können
„Must-have"-Produkte, die den größten Umsatz erzielen
Z.B. Amazon, eBay, Google Shopping – eigenen Shop nicht mitzählen
Füllen Sie die Daten aus und klicken Sie auf „Ersparnis berechnen", um die Ergebnisse zu sehen
Berechnet: 0 Kanäle × 0 Produkte × 30 Sek. × 30 Tage
Annahme: die Preisprüfung eines Konkurrenzprodukts dauert im Schnitt 30 Sekunden
Die automatischen Preisempfehlungen bei Dealavo entbinden Sie nicht von der Verpflichtung zur Einhaltung der Omnibus-Richtlinie – sie erleichtern jedoch deren Umsetzung. Das System stellt historische Preisdaten zur Verfügung, auf deren Grundlage Sie vor Beginn einer Werbeaktion einen Referenzpreis festlegen können.
Die Omnibus-Richtlinie schreibt vor, dass Kunden über den niedrigsten Preis der letzten 30 Tage vor Beginn der Werbeaktion informiert werden müssen. Dealavo unterstützt diesen Prozess – im Verlaufsbericht steht eine Spalte mit dem niedrigsten Preis der letzten 30 Tage (Minimum Price) zur Verfügung, die über die Konfiguration aktiviert werden kann.
Bitte beachten Sie: Die Verantwortung für die korrekte Anzeige der Omnibus-Preise in Ihrem Shop liegt beim Verkäufer. Dealavo liefert die Daten – die Implementierung in Ihrem Shop liegt in Ihrer Entscheidung bzw. in der Ihres IT-Teams.
Dealavo lässt sich in gängige E-Commerce-Plattformen integrieren: IdoSell, BaseLinker, WooCommerce, Shoper, Shopware, Shopify, PrestaShop, Magento, eBay, Subiekt GT, Google Analytics, JTL. Daten sind über API (JSON), CSV, XML und XLSX verfügbar.
Antworten auf die häufigsten Fragen zur Preisüberwachung
Repricing AI ist ein Repricing- und Preisautomatisierungstool, das kontinuierlich Marktdaten analysiert und optimale Preisänderungen empfiehlt oder durchführt – innerhalb der von dir festgelegten Regeln. Manuelle Preisanpassung bedeutet, die Konkurrenz zu überprüfen und die Preise in einer Kalkulationstabelle anzupassen. Repricing AI macht das schneller, für Tausende von SKUs gleichzeitig und ohne Unterbrechung – 24/7. Sie behalten die Kontrolle über Preisgrenzen, Strategie und Genehmigungsmodus.
Repricing AI funktioniert mit gängigen E-Commerce-Plattformen (IdoSell, WooCommerce, Shopify, Magento 2, Baselinker). Die Integration ermöglicht es dir, Preisempfehlungen automatisch zu implementieren. Alternativ können Sie auch den Empfehlungsmodus – ohne Integration – verwenden und Änderungen manuell genehmigen.
Ja. Sie müssen nicht das gesamte Sortiment automatisieren. Du kannst bestimmte Kategorien, Produktgruppen oder einzelne SKUs auswählen. Viele Unternehmen beginnen mit 20 % der Produkte, die für 80 % des Umsatzes verantwortlich sind (80/20-Regel), und erweitern dann schrittweise das Sortiment.
Die ersten Auswirkungen – z. B. eine Erhöhung der Marge oder eine verbesserte Preisposition – sind in der Regel nach 2-4 Wochen sichtbar. Die vollständige Optimierung dauert 1-3 Monate, da der Algorithmus historische Daten benötigt, um die Empfehlungen genauer zu kalibrieren.
Ja, die dynamische Preisgestaltung von Dealavo unterstützt die Preisanpassung auf Marktplätzen und Preisvergleichsseiten. Du kannst separate Regeln pro Plattform, pro Wettbewerber und pro Produktgruppe festlegen – so ist deine Preisstrategie auf die Besonderheiten jedes Kanals zugeschnitten.
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