Repricing

Czym jest Repricing?

Repricing to określenie opisujące automatyczne zarządzanie cenami z wykorzystaniem nowoczesnych technologii. Narzędzie do repricingu łączy dane zewnętrzne z danymi wewnętrznymi i na tej podstawie sugeruje zmianę cen w sklepie. Nowe ceny mogą być wprowadzane w sklepie automatycznie lub po ich zatwierdzeniu przez użytkownika.

Choć metoda repricingu może wydawać się z założenia nieskomplikowana, nie ogranicza się ona jedynie do maksymalnego obniżania ceny i bycia najtańszym sprzedawcą. Takie podejście może wywołać wojny cenowe, w których nie ma wygranych.

W repricingu do zmiany ceny są zazwyczaj wykorzystywane informacje o:

Docelowym poziomie marży,
Cenach wśród konkurencyjnych sklepów,
Docelowej pozycji sklepu w poszczególnych kanałach sprzedaży i promocji,
Dostępności produktów.

Wypróbuj Dealavo – narzędzie do repricingu.

Umów się na demo

W czym może pomóć repricing?

Głównym celem repricingu jest wykorzystanie potencjału do:

zwiększenia marży lub
zwiększenia wielkości sprzedaży

poprzez odpowiednie zmiany cen produktów w sklepie.

Zwiększenie marży można zazwyczaj osiągnąć w sytuacjach, gdy sklep oferuje produkt znacząco taniej niż konkurencja lub inne sklepy w ogóle nie oferują danego produktu. Wtedy prawdopodobne jest, że wartość, którą produkt niesie dla klienta, została wcześniej nieprawidłowo wyznaczona i skłonność do zapłaty jest wyższa niż wcześniej zakładano. Dzięki narzędziu do repricingu, system automatycznie podwyższy w takiej sytuacji cenę w sklepie.

Znaczące zwiększenie wielkości sprzedaży można osiągnąć poprzez wprowadzenie atrakcyjnych cen na popularne, często wyszukiwane produkty. Przykładowo, jeśli jakiś produkt jest obecnie często wyszukiwany przez konsumentów w Google, warto rozważyć ustalenie ceny na takim poziomie, by to oferta sklepu wyświetlała się w czołówce po posortowaniu przez użytkownika ofert po cenach. Zachęci to klientów do wejścia na stronę sklepu w celu poznania jego oferty, a przy okazji – zapoznaniu się także z resztą oferty.

Zacznij monitorować ceny!

Monitorujemy ceny Twojej konkurencji

Jak działa Repricing?

Najpierw musisz wybrać produkty, dla których chciałbyś zastosować repricing.
Następnie określasz reguły cenowe – każde dostosowane do kategorii produktowych, kanałów sprzedaży i lokalizacji.
Na podstawie danych rynkowych lub innych źródeł system zaproponuje Ci ceny odpowiednio dobrane do Twojego sklepu. Możesz zdecydować, czy chcesz, aby ceny zmieniały się automatycznie, zgodnie z sugestiami Dealavo, czy może aby były uprzednio zweryfikowane i zatwierdzone przez Ciebie.
Ważne, abyś na bieżąco sprawdzał efekty swoich działań – czy reguły zostały dobrze zdefiniowane, czy ceny są optymalne itd. Możesz także przetestować różne reguły repricingowe.

Wypróbuj Dealavo!

Jakie reguły automatyzacji cen warto przetestować?

Wybór reguły repricingu zazwyczaj zależy od rodzaju branży, w której działamy, firmy oraz kanału sprzedaży. Poniżej przedstawiamy przykłady najczęściej stosowanych reguł:

Pomiędzy dwoma konkurentami – reguła pozwala na automatycznie ustawienie cen pomiędzy wybranymi konkurentami.
Poniżej/powyżej wybranych wartości – opcja oferująca możliwość ustawienia docelowej marży z narzutem kwotowym lub procentowym (np. ustalona cena produktu powinna uwzględniać min. 5% marży) .
Poniżej/powyżej wybranych konkurentów – jeśli skorzystamy z tej reguły, algorytm będzie generował ceny niższe lub wyższe od wybranych konkurentów.
Zmniejsz/zwiększ o określoną kwotę / procent – to ustawienie umożliwia obniżenie cen o określoną kwotę lub procent w danym przedziale czasowym. Oznacza to, że np. co 3 dni cena produktu jest obniżana o 1 zł.

Zautomatyzuj swoje ceny!

Dodatkowe reguły repricingu

Według kosztów – zasada działająca na podstawie „koszt plus”.
Na podstawie pozycji rynkowej – przy zastosowaniu tego ustawienia, ceny produktów bazują na pozycji rynkowej konkurencji. W ustawieniach można np. wprowadzić założenie, że ceny powinny być wyższe niż te oferowane przez najtańszą konkurencję.
Niskie zapasy – Opcja przydatna przy końcówkach serii i wyprzedażach; powoduje automatyczną obniżkę cen aż do uzyskania niskich stanów magazynowych.
Optymalizacja zysków – wykorzystanie sztucznej inteligencji – reguła, która zasługuje na szczególną uwagę. Jest to zlecenie optymalizacji cen sztucznej inteligencji (AI). Algorytm uczy się ze źródła zebranych danych i w optymalny sposób dostosowuje ceny do warunków rynkowych.

Skontaktuj się z nami!

Jak łatwo sprawdzić, jaka reguła ustalania cen przyniesie najwyższe zyski?

Jak za pomocą narzędzi Dealavo przeprowadzić testy reguł do automatyzacji cen? Omówimy to na przykładzie sprzedawcy produktów RTV.

Pierwszym krokiem jest wybór kategorii, na której chcemy przeprowadzić testy. Mogą to być np. „Telefony ze średniej półki cenowej”.

Następnie kategoria ta jest dzielona przez system na dwie podkategorie – każda z nich będzie wyceniana inną metodą. Dzięki temu będzie można później porównać wyniki obu podkategorii, które są do siebie bardzo zbliżone.

Kolejnym krokiem jest wybór reguł, na których ma być oparta automatyzacja cen. Przykładowo, połowa kategorii „Telefony ze średniej półki cenowej” może być wyceniana według reguły: „Na podstawie pozycji rynkowej konkurencji” z limitem dotyczącym marży (tworząc np. regułę „Celem jest posiadanie najtańszej oferty na Ceneo pod warunkiem, że marża wynosi przynajmniej 5%), a połowa według zasady „Optymalizacja zysków AI”, w której algorytm sam zaproponuje ceny na podstawie przeprowadzonych symulacji.

Po założonym okresie można porównać wyniki obu podkategorii i zastosować regułę, która przyniosła lepsze rezultaty (np. większy przyrost przychodów) do całej kategorii produktów. Dzięki temu przedsiębiorstwo może zastosować te reguły automatyzacji, które przynoszą najlepsze efekty.

Wypróbuj Dealavo i zastosuj repricing w swoim sklepie!

Wypróbuj Dealavo!

Najczęściej zadawane pytania

Czy zbierane dane są wiarygodne?

Rzetelne dane to podstawa umożliwiająca podejmowanie prawidłowych decyzji biznesowych. Sytuacja, w której decyzja zostaje podjęta w oparciu o nieprecyzyjne dane może być bardzo szkodliwa i kosztowna.
Dlatego w Dealavo Smart Prices dbamy o jakość danych – ich poprawność gwarantujemy poprzez SLA.

W zależności od potrzeb, dane zbierane mogą być na trzy sposoby:

Automatycznie – przy wykorzystaniu inteligentych algorytmów (Machine Learning, NLP) – tego typu rozwiązanie ma najniższą cenę, jednak prawdopodobieństwo wystąpienia błedów w dopasowaniach jest większe
Manualnie – wszystkie zebrane dane weryfikowane są ręcznie przez nasz zespół QA; wiąże się to z wyższą ceną, ale minimalizuje prawdopodobieństwo błędów
Hybrydowo – jest to forma pośrednia, łącząca pracę algorytmów z pracą naszego zespołu Quality Assurance; jest to najczęściej sugerowane przez nas rozwiązanie, które zapewnia dobrą jakość danych, w konkurencyjnej cenie

W Dealavo zdajemy sobie sprawę z tego, jak ważna jest jakość danych – pomożemy Ci dobrać najbardziej optymalny sposób ich zbierania, dostosowany do Twoich potrzeb.

Dane, które zbieracie, są publicznie dostępne. Dlaczego miałbym korzystać z Dealavo?

Nasze rozwiązanie pozwala zautomatyzować bardzo żmudny proces jakim jest ręczne zbieranie setek tysięcy rekordów. Automatyzacja procesu pozwala na zredukowanie ilości popełnionych błędów do minimum. Kolejnym argumentem jest czas potrzebny na zebranie danych. Konkurencja nie śpi, ceny często zmieniane są w weekendy oraz dni wolne od pracy – nasze rozwiązanie zapewnia stabilność.

Jak często system może aktualizować sam ceny w moim sklepie na podstawie reguł cenowych?

Dzięki platformie Dynamic Pricing algorytm, działający na podstawie pozyskanych danych oraz ustalonych wcześniej reguł, może zaproponować cenę, która będzie atrakcyjna dla klienta, a jednocześnie zagwarantuje biznesowi optymalne zyski ze sprzedaży. Aktualizacja może następować nawet kilka razy dziennie.

Jakich danych potrzebuje Dealavo?

Niezbędnymi parametrami dla Dealavo są:
– nazwa produktu,
– EAN (tylko w przypadku produktu CounterPrice),
– ID produktu.

Mocno rekomendowanym parametrem jest cena zakupu brutto, dzięki której użytkownik może ustawić limity sugerowanych w systemie cen, w oparciu o minimalną marżę lub narzut.

Gdzie Dealavo wysyła swoje sugestie cen?

Dealavo, na podstawie ustawionych przez użytkownika reguł cenowych, generuje sugestie cen detalicznych brutto, które wysyłane są do kolumny cena detaliczna brutto dla sklepu. Jeśli użytkownik chce ustawiać cenę na różnych kanałach, cena wysyłana jest do kolumny odpowiadającej wybranemu kanałowi.

Zadbamy o Twój komfort pracy z Dealavo

Kasia, Customer Success Manager
Wierzę, że lepsze relacje z klientami = większy sukces dla nas i dla nich. Najwięcej satysfakcji przynosi mi pomoc klientowi w maksymalizacji wartości z Dealavo i pomaganie mu w osiąganiu długoterminowych celów.
Ola, Customer Success
W kontakcie z klientem liczy się dla mnie przede wszystkim życzliwość i indywidualne podejście – zbudowanie ścisłej relacji na podstawie potrzeb i celów każdego użytkownika. W Dealavo dbamy o sukces naszych klientów dlatego staramy się za pomocą szerokiego wachlarza funkcjonalności ułatwiać im pracę oraz dostarczyć dane pomagające w podjęciu ważnych decyzji biznesowych.
Kasia, Customer Success
W mojej pracy z klientem najważniejsze są dobre relacje i zaufanie. Dzięki temu mogę pokazać mu realne korzyści płynące ze współpracy. Ogromną satysfakcji sprawia mi wspólne wdrażanie rozwiązań wspierających codzienną pracę klientów i towarzyszenie w rozwoju biznesu. Obserwowanie wzrostu naszych klientów to naprawdę duża przyjemność.
Monika, Customer Success
W swojej pracy najbardziej lubię kontakt z ludźmi. Czerpię satysfakcję z możliwości pomocy klientom oraz odkrywania ich realnych potrzeb. Lubię być „głosem” klienta w firmie i dbać o ciągły rozwój naszego produktu. Zadowolony klient = zadowolona ja. 🙂