Dynamische Preisgestaltung

WAS IST DYNAMISCHE PREISGESTALTUNG?

Dynamische Preisgestaltung — auch als Dynamic Pricing bezeichnet — beschreibt eine Preisstrategie, bei der der Preis eines Produkts flexibel angepasst wird. Diese Anpassung erfolgt auf Basis vorab definierter Marktregeln. Online-Shops greifen immer häufiger auf dynamische Preisgestaltung zurück.

Täglich entstehen weitere E-Commerce-Shops. Diese verfolgen das Ziel, ihr Margenpotenzial voll auszuschöpfen — damit soll der Gewinn erhöht und die Position gegenüber der Konkurrenz gestärkt werden.

Online-Shops nutzen dynamische Preisgestaltung. Dabei handelt es sich um eine Funktion, die eine effiziente, automatische Preisänderung ohne manuelle Eingriffe ermöglicht. Preisautomatisierung gilt als unverzichtbar für Unternehmen, die im Marktumfeld wettbewerbsfähig bleiben möchten.

Weitere Informationen zu den Integrationen mit den Online‑Shop‑Engines IdoSell, WooCommerce oder der API stehen bereit.

Wie funktioniert Dynamische Preisgestaltung?

Eine passende Preisanpassung hilft, Out-of-Stock-Situationen zu vermeiden. Außerdem lässt sich damit der Erfolg von Ertrags- und Umsatzstrategien steigern. Zugleich ermöglicht sie ein besseres Verständnis der aktuellen Marktsituation in Bezug auf Angebot und Nachfrage. Optimal festgelegte Preise erhöhen zudem die Kauffrequenz der Kundschaft.

Das Tool von Dealavo ermöglicht eine flexible Preisgestaltung. Mit vordefinierten Regeln passen sich Preise automatisch an, wodurch dauerhaft hohe Verkaufserfolge erzielt werden.

Fallstudie mit Adrenaline.pl ansehen

Erfahren Sie, wie Adrenaline.pl – der Betreiber von Nike- und adidas-Geschäften in Polen – dank dynamischer Änderungen in der Preisliste seine ROAS aus Google Shopping-Anzeigen erhöht hat.

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Dynamische Preisgestaltung für Online-Shops

Online-Shops nutzen dynamische Preisgestaltung besonders häufig. Dadurch können sie eine breite Palette von Produkten aus hochgesättigten Märkten anbieten.

Die Preisautomatisierung bietet Unterstützung in folgenden Bereichen:

• Zeitersparnis – Durch dynamische Preisstrategien entfällt die manuelle Nachverfolgung. Die Preisüberwachungssoftware aktualisiert die Preise automatisch. Zusätzlich liefern die meisten dieser Lösungen eine fortlaufende Übersicht über die Aktivitäten der Software sowie über die erzielten Ergebnisse.
• Gewinnsteigerung – Das Modell der dynamischen Preisänderungen erlaubt eine flexible Reaktion auf jede Gelegenheit zur Gewinnsteigerung. Häufig genügt es, den Preis um lediglich einen Cent zu senken, damit ein Produkt an der Spitze der Liste steht. Diese Anpassung führt unmittelbar zu höheren Einnahmen. Preisautomatisierung umfasst mehr als eine bloße Senkung des Preises — gelegentlich führt auch eine Erhöhung zu besseren Ergebnissen. Das ist zum Beispiel der Fall, wenn Konkurrenzgeschäfte kein gleichwertiges Produkt anbieten.

Dynamische Preisgestaltung kann für Online‑Shops einen erheblichen Unterschied bedeuten. Die Software bietet eine einfache Handhabung — ein Selbsttest liefert schnell Gewissheit.

Wir überwachen die Preise Ihrer Konkurrenz

Wie funktioniert die dynamische Preisgestaltung?

Online-Händler können die Preise ihrer angebotenen Produkte und Dienstleistungen automatischen Algorithmen zur Berechnung überlassen. Die spezielle Software-Lösung analysiert automatisch die Preise von Mitbewerbern in mehreren Vertriebskanälen. Auf dieser Grundlage passt sie die Verkaufspreise dynamisch an. Die Daten stammen hauptsächlich aus Preisvergleichsseiten und Marktplätzen. Dort werden sie zusammengetragen. Die nachfolgende Schritt—für—Schritt—Anleitung ermöglicht eine flexible Anpassung der dynamischen Preisgestaltung an unternehmensspezifische Anforderungen:

1. Zunächst wird festgelegt, für welches Produkt dynamische Preise gelten sollen.
2. Im nächsten Schritt werden die Regeln festgelegt—nach diesen Vorgaben werden die Preise gestaltet (Beispiele siehe unten). Verschiedene Regeln lassen sich für unterschiedliche Produktkategorien, Vertriebskanäle oder Standorte festlegen.
3. Das System sammelt Marktdaten und empfiehlt auf dieser Grundlage Preise für das Geschäft. Es besteht die Möglichkeit, die Dealavo-Software so einzustellen, dass sie die Preise automatisch anpasst.
4. Die Überprüfung der Ergebnisse der dynamischen Preisgestaltung ist ebenfalls wichtig. Die festgelegten Regeln zeigen sich in Verbindung mit einem bestimmten Produkt als wirksam—somit gilt die dynamische Preisstrategie als korrekt umgesetzt. Führt die Strategie nicht zu zufriedenstellenden Ergebnissen, sollte eine Anpassung der Regeln in Erwägung gezogen werden, nach denen die Preise aktualisiert werden. Auch ein Test der häufig eingesetzten Regeln der dynamischen Preisgestaltung kann sich lohnen.

Zusätzliche automatische Preisregeln

Sonstige Regeln der Preisautomatisierung, die man kennen sollte:

• Preisregel — Diese Regel nutzt die „Cost-Plus“-Methode als Grundlage.
• Die Preise werden mithilfe dieser Regel an die aktuellen Preise ähnlicher Produkte eines anderen Verkäufers angepasst — abhängig von der Position der Konkurrenz.
• Niedriger Lagerbestand — ist besonders nützlich für sogenannte „End-of-Line“-Produkte. Sie greift in dem Moment, in dem ein Produkt in den letzten Lebenszyklus eintritt.
• Gewinnoptimierung: KI und Discovery — diese Regel ist sehr interessant. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich Preise effektiv optimieren. Der Algorithmus lernt aus gesammelten Informationen. Auf dieser Grundlage passt er die Preise bestmöglich an die Marktbedingungen an.

Werden diese Regeln konsequent angewendet, steigt die Wahrscheinlichkeit, eine dynamische Preisstrategie erfolgreich umzusetzen.

Anwendungsfall

Ein Unternehmen betreibt einen Online-Shop — tätig in einem stark gesättigten Markt für Elektronikprodukte.

Die Dynamic-Pricing-Plattform von Dealavo ermöglicht eine Preisoptimierung, sodass Produkte stets zu den fünf günstigsten Angeboten auf Amazon gehören, sofern die Marge nicht unter den festgelegten Prozentsatz sinkt. Kann diese Regel nicht umgesetzt werden, tritt eine alternative Regel in Kraft. Sie gewährleistet, dass die oben genannten Produkte nicht zu den teuersten Angeboten auf der Plattform gehören (auch in diesem Fall wird ein Limit festgelegt).

Zunächst galt die Regel lediglich für eine Produktgruppe. Für alle übrigen Produktkategorien fanden andere Regeln Anwendung. Die nach der Durchführung von A/B-Tests gezogenen Schlussfolgerungen zeigen, dass die Regel variabler Preise die besten Ergebnisse liefert. Der Beschluss wurde gefasst, die Maßnahme auf eine breitere Produktgruppe auszuweiten.

Die Einbindung der Dealavo Dynamic-Pricing-Plattform gilt als Investition, die nach korrekter Umsetzung umgehend Erträge generiert. Eine durchdachte Preispolitik führt dazu, dass Kundschaft schon in der ersten Nutzungswoche eine positive Rendite erzielt.

Die gut dokumentierte API verringert das damit verbundene Risiko erheblich. Das Unternehmen zeichnet sich durch eine individuelle Herangehensweise aus — jedes Angebot ist „maßgeschneidert” und an die Bedürfnisse der Kundschaft angepasst.

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Wie zuverlässig sind die vom Dealavo-Tool gesammelten Daten zur dynamischen Preisgestaltung?

Bei der Datenerhebung spielt die Qualität eine entscheidende Rolle. Entscheidungen, die auf falschen Daten beruhen, schaden dem gesamten Unternehmen. Auf der anderen Seite ist für die Sammlung zahlreicher Daten deren richtige Auslegung unerlässlich.

Bei Dealavo wird davon ausgegangen, dass die erhobenen Daten Kundschaft dabei unterstützen, eigene Ziele zu erreichen. Dies ist in dem unterzeichneten SLA erläutert. Um dies den betreuten Online-Shops zur Verfügung zu stellen, kommen drei Hauptstrukturen zum Einsatz:

Automatische Datenkorrektur: Verfügt über eine Machine-Learning-Komponente sowie NLP-Algorithmen — sie bietet den niedrigsten Preis, weist jedoch die höchste Fehlerrate auf.
Manuelle Datenkorrektur: Alle Daten werden von einem QA-Team manuell geprüft. Diese Vorgehensweise ist kostenintensiv — zugleich bietet sie die höchste Qualität.
Hybrid: Algorithmen und QS-Team — hohe Qualität sowie ein wettbewerbsfähiger Preis.

Dealavo zeichnet sich durch hohe Transparenz bezüglich der Datenqualität aus — sämtliche Informationen werden Kundschaft und Partnern vollständig zugänglich gemacht. Mit Unterstützung wird ermittelt, welche Lösung und Betriebsstruktur optimal zum Online-Shop passt.

Warum lohnt es sich, die Dealavo Preisüberwachungssoftware zu verwenden?

Dealavo ist deutlich schneller als die manuelle Datenerfassung und führt zu erheblichen Einsparungen bei Arbeitszeit und Kosten für Kundschaft. In den meisten Fällen zeigt die Preisverfolgungssoftware von Dealavo eine Fehlerquote, die deutlich unter jener von menschlicher Bearbeitung liegt.

Richtige Backoffice-Tools, Algorithmen sowie optimierte Prozesse wurden entwickelt, um rund um die Uhr höchste Qualität zu gewährleisten.

Die Datenerhebung ist erst der Anfang — weitere Details zur Konkurrenz sowie operative Unterstützung sind erforderlich.

Was verwendet die Dealavo Software, um die Preise der Konkurrenz zu verfolgen?

Die Preisüberwachungssoftware von Dealavo setzt verschiedene Verfahren ein, um die Preise der Mitbewerber zu ermitteln. Vor allem handelt es sich um Produktnamen, EAN-Codes, GTIN-Codes und ASIN-Codes.

Die Preise werden laufend überwacht. So bleibt die von Dealavo erfasste Datengrundlage stets aktuell und präzise.

Verfolgt Dealavo verschiedene Produktgrößen?

Dealavo überwacht unterschiedliche Produktgrößen.

Wie häufig lassen sich Preisänderungen durchführen?
Dealavo gilt als Anbieter mit ausgesprochen raschen Preisaktualisierungen. Die Software aktualisiert die Preise alle 15 Minuten, sofern sie Zugriff auf die relevanten Informationen hat.

Wie stellt Dealavo die hohe Qualität der gewonnenen Informationen sicher?
Für die Preisüberwachung sind genaue und aktuelle Daten aus dem gesamten Markt erforderlich. Selbst minimale Fehler– egal wie klein – können dem betreuten Shop schaden.

Aus diesem Grund kommt bei Dealavo eine doppelte Datenüberprüfung zum Einsatz. Die Preisüberwachungssoftware nutzt fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen. Zusätzlich überprüft ein Team die Richtigkeit der gesammelten Daten manuell.