Jak zarządzać cenami w sklepie internetowym? Dynamic Pricing
- 18 lutego 2020
Ceny produktów i usług w sprzedaży internetowej rzadko są stałe. W wielu branżach zmieniają się nieustannie, w zależności od wahań popytu oraz innych czynników, takich jak ceny i dostępność produktów konkurencji czy okresowe promocje. Optymalny dobór cen zapewniający maksymalizację zysku ze sprzedaży to niełatwe zadanie, zwłaszcza, gdy jest wykonywany manualnie. Może w tym jednak pomóc zastosowanie narzędzia do automatyzacji cen (Dynamic Pricing), czyli maszynowe ustalanie cen w sklepie na podstawie zdefiniowanych wcześniej reguł.
Zalety Dynamic Pricing
Dynamic Pricing ma na celu przede wszystkim optymalizację cen w sklepie internetowym i maksymalizację zysku. Odpowiednio dobrana polityka cenowa jest w stanie znacznie zwiększyć ROI już w pierwszych tygodniach od wprowadzenia nowej strategii. Oparcie tego procesu na inteligentnych, samouczących się algorytmach to pierwszy krok do osiągnięcia satysfakcjonujących wyników przy minimalnym wysiłku.
Kiedy warto stosować Dynamic Pricing?
Stosowanie Dynamic Pricing jest typowe szczególnie dla branży hotelarskiej i lotniczej, gdzie ceny noclegów i biletów są silnie uzależnione od sezonu. Innymi przykładami są elektronika oraz DIY, czyli branże, w których konsument jest wrażliwy na zmiany cen, a reguły ich doboru mogą być ustalane m.in. w oparciu o braki w zatowarowaniu konkurencji. Tego rodzaju strategie na ogół faworyzują bogatszych klientów, którzy są w stanie zapłacić więcej w momencie, gdy są zdecydowani na dany produkt lub usługę. Przy wprowadzaniu dynamicznych cen istotne jest więc ostrożne, przemyślane działanie, gdyż radykalne zmiany oferty wykryte przez klientów mogą doprowadzić do utraty ich zaufania do marki.
Jak stosować Dynamic Pricing?
Ceny dynamiczne można stosować w oparciu o wiele reguł, takich jak ceny w konkurencyjnych sklepach, zachowanie konsumentów na stronie, dostępność produktów czy stopień konwersji. Najczęściej strategię uzależnia się od cen konkurencji, choć warto wyznaczyć także dodatkowe warunki, aby uniknąć wojen cenowych i obniżania marży.
Narzędzie Dealavo pozwala na stosowanie automatyzacji cen na bazie różnorodnych czynników i reguł, takich jak na przykład:
- Ceny konkurencji,
- Popyt na produkty w ostatnich okresach,
- Średnia cena rynkowa produktu,
- Ustalenie ceny niższej o określoną kwotę lub procent od cen wybranego konkurenta,
- Ustalenie ceny najniższej lub na innej dowolnej pozycji w rankingu,
- Liczba sprzedanych produktów przy określonej cenie,
- Limity, np. marży nie niższej niż 7% albo zmiany nie większej niż 20%,
- Analiza out-of-stocków,
- Analiza zachowania klientów,
Dynamic pricing w praktyce
Korzystanie z platformy monitoringu i automatyzacji cen Dealavo daje szerokie możliwości – pozwala między innymi na automatyczne połączenie platformy ze sklepem. Wówczas przekazywane przez narzędzie rekomendacje ceny zatwierdza się jednym kliknięciem. Jeśli platforma nie jest połączona ze sklepem, sugerowane ceny przesyłane są do klienta i wówczas można je wprowadzić ręcznie.
W procesie optymalizacji cen z Dealavo możliwe jest wyodrębnienie grupy najbardziej wrażliwej cenowo, a następnie dobranie do nich strategii. Rekomendujemy także stosowanie testów A/B, aby sprawdzić, które działania sprawdzają się najlepiej. Nasze narzędzie generuje także dodatkowe raporty pomocne przy analizach biznesowych – przedstawiające na przykład ceny i marże dla poszczególnych grup produktów.
Jeśli zastanawiasz się, jak zoptymalizować ceny w Twoim sklepie internetowym, skontaktuj się z nami. Wspólnie omówimy Twoją strategię e-commerce i pomożemy Ci dobrać rozwiązania, które skutecznie poprawią Twoje wyniki sprzedażowe.